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(Wieder-) Einführung in die quantitative Forschung/Statistik - Einzelansicht

PSP1250
(Wieder-) Einführung in die quantitative Forschung/Statistik

Sprache: deutsch   
Seminar
WiSe 2023/24
3 SWS
jedes Semester

Erwartete Teilnehmer_innen 55
Max. Teilnehmer_innen 35
Belegpflicht

Belegfrist: PSP 01.04.2024 - 12.05.2024
Gruppe: ohne Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Dozent_in Status Bemerkung fällt aus am/Änderungen Max. Teilnehmer_innen
Einzeltermine anzeigen
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Fr. 14:00 bis 18:00 Einzel am 17.11.2023 218 (ComZ) Prof. Dr. B. Fuchs      
Einzeltermine anzeigen
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Fr. 14:00 bis 18:00 Einzel am 09.02.2024 218 (ComZ) Prof. Dr. B. Fuchs      
Gruppe ohne Gruppe:
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion
Master of Arts M.A. Praxisforschung 1 - 2017
Master of Arts M.A. Praxisforschung 1 - 2010
Zuordnung zu Einrichtungen
M.A. Praxisforschung in Sozialer Arbeit und Pädagogik
Inhalt
Kommentar ohne Gruppe

Inhalt des Seminars:
-Einführung in die Grundlagen der quantitativen Sozialforschung
-Einführung in grundlegende statistische Verfahren
-Datenanalyse mit SPSS

Vorkenntnisse:
-Dieses Seminar richtet sich an Neueinsteiger_innen oder Student_innen, bei denen die Statistik-Einführung lange zurück liegt
-Es setzt keine Vorkenntnisse in computerunterstützter Datenanalyse oder Statistik voraus und „fängt bei Null an"

Grundkonzept des Seminars:
-Dies ist ein Blended-Learning-Seminar, d.h. eine Kombination aus physischer (Block-)Präsenzlehre und Online-Inhalten
-Die Stoffangeignung erfolgt in (aktiv betreuten) Online-Selbstlernphasen. Die praktische Anwendung des Stoffs erfolgt in Präsenz(blöcken)
-Der Kurs eignet sich daher besonders für Student_innen, die zeitliche Flexibilität möchten
-Es besteht keine Präsenzpflicht in den Blocksitzungen, jedoch müssen alle Inhalte und Aufgaben der Blocksitzungen selbstständig nachgearbeitet werden falls man nicht dabei war
-In diesem Seminar findet aus technischen und didaktischen Gründen kein zusätzlicher Livestream der Präsenzveranstaltungen aus der Hochschule per Internet statt (keine Hybrid-Lehre oder Zuschaltung)  

Wichtige Hinweise:
-Bitte reichen Sie keine Fragen zur Veranstaltung vorab per Email ein; alle Infos rund um die Veranstaltung finden Sie auf moodle. Zusätzlich findet eine (optionale) Online-Vorbesprechung statt, hierzu können Sie wählen ob, und wenn ja an welchem Termin Sie teilnehmen. Die Zoom-Links und -Terminangaben finden Sie in moodle.
-Prüfungsleistung: insbes. Hausarbeit
-Teilnahmeleistung: Aufgaben zur Datenanalyse


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: SoSe 2024