| Gruppe 1
Vorbemerkung: Aufgrund der knappen Raumkapazitäten und ggf. erforderlicher Abstandsregelungen können Plätze in diesem Seminar nur über das reguläre Belegverfahren erworben werden. Eine nachträgliche Aufnahme in den Kurs ist nicht möglich; es können daher auch leider keine Gasthörer*innen aufgenommen werden.
Inhalt des Seminars:
-Statistische Verfahren
-Datenanalyse mit SPSS
-Dieser Kurs zeichnet sich, verglichen mit anderen Kursen zur quantitativen Forschung, durch einen höheren Anteil an Datenanalyse und einen etwas geringeren Umfang an behandelten statistischen Verfahren aus.
Erforderliche Vorkenntnisse:
-MS-Office (Grundkenntnisse)
-Mathematik (Grundkenntnisse)
Grundkonzept des Seminars:
-Dies ist ein Blended-Learning-Seminar, d.h. eine Kombination aus physischer (Block-)Präsenzlehre und Online-Inhalten
-Die Stoffangeignung erfolgt in (aktiv betreuten) Online-Selbstlernphasen. Die praktische Anwendung des Stoffs erfolgt in Präsenz(blöcken)
-Der Kurs eignet sich daher besonders für Student_innen, die zeitliche Flexibilität möchten
-Es besteht keine Präsenzpflicht in den Blocksitzungen, jedoch müssen alle Inhalte und Aufgaben der Blocksitzungen selbstständig nachgearbeitet werden falls man nicht dabei war
-In diesem Seminar findet aus technischen und didaktischen Gründen kein zusätzlicher Livestream der Präsenzveranstaltungen aus der Hochschule per Internet statt (keine Hybrid-Lehre oder Zuschaltung)
Wichtige Hinweise:
-Bitte reichen Sie keine Fragen zur Veranstaltung vorab per Email ein; alle Infos rund um die Veranstaltung finden Sie auf moodle. Zusätzlich findet eine (optionale) Online-Vorbesprechung statt, hierzu können Sie wählen ob, und wenn ja an welchem Termin Sie teilnehmen. Die Zoom-Links versende ich vorher per Mail an alle Kursteilnehmer*innen. Termine: 4.4., 11.00-12.00 Uhr sowie 5.4., 18.00-19.00 Uhr
-Teilnahmeleistung: Übunsaufgaben zum Stoff, zur Literatur und zur Datenanalyse
-Prüfungsleistung: Hausarbeit. Sie können im Seminar eine Prüfungsleistung machen, müssen aber nicht (denn Sie können alternativ auch in "Qualitative Forschungsmethoden" die Note für das Forschungsmethoden-Modul absolvieren -> Regelung der Prüfungsordnung)
Gruppe 2
Vorbemerkung: Aufgrund der knappen Raumkapazitäten und ggf. erforderlicher Abstandsregelungen können Plätze in diesem Seminar nur über das reguläre Belegverfahren erworben werden. Eine nachträgliche Aufnahme in den Kurs ist nicht möglich; es können daher auch leider keine Gasthörer*innen aufgenommen werden.
Inhalt des Seminars:
-Statistische Verfahren
-Datenanalyse mit SPSS
-Dieser Kurs zeichnet sich, verglichen mit anderen Kursen zur quantitativen Forschung, durch einen höheren Anteil an Datenanalyse und einen etwas geringeren Umfang an behandelten statistischen Verfahren aus.
Erforderliche Vorkenntnisse:
-MS-Office (Grundkenntnisse)
-Mathematik (Grundkenntnisse)
Grundkonzept des Seminars:
-Dies ist ein Blended-Learning-Seminar, d.h. eine Kombination aus physischer (Block-)Präsenzlehre und Online-Inhalten
-Die Stoffangeignung erfolgt in (aktiv betreuten) Online-Selbstlernphasen. Die praktische Anwendung des Stoffs erfolgt in Präsenz(blöcken)
-Der Kurs eignet sich daher besonders für Student_innen, die zeitliche Flexibilität möchten
-Es besteht keine Präsenzpflicht in den Blocksitzungen, jedoch müssen alle Inhalte und Aufgaben der Blocksitzungen selbstständig nachgearbeitet werden falls man nicht dabei war
-In diesem Seminar findet aus technischen und didaktischen Gründen kein zusätzlicher Livestream der Präsenzveranstaltungen aus der Hochschule per Internet statt (keine Hybrid-Lehre oder Zuschaltung)
Wichtige Hinweise:
-Bitte reichen Sie keine Fragen zur Veranstaltung vorab per Email ein; alle Infos rund um die Veranstaltung finden Sie auf moodle. Zusätzlich findet eine (optionale) Online-Vorbesprechung statt, hierzu können Sie wählen ob, und wenn ja an welchem Termin Sie teilnehmen. Die Zoom-Links versende ich vorher per Mail an alle Kursteilnehmer*innen. Termine: 4.4., 11.00-12.00 Uhr sowie 5.4., 18.00-19.00 Uhr
-Teilnahmeleistung: Übunsaufgaben zum Stoff, zur Literatur und zur Datenanalyse
-Prüfungsleistung: Hausarbeit. Sie können im Seminar eine Prüfungsleistung machen, müssen aber nicht (denn Sie können alternativ auch in "Qualitative Forschungsmethoden" die Note für das Forschungsmethoden-Modul absolvieren -> Regelung der Prüfungsordnung)
Gruppe 3
Inhalt des Seminars:
Im Seminar sollen grundlegende Kenntnisse der Methoden der empirischen Sozialforschung vermittelt werden. Einen Schwerpunkt bilden dabei quantitative Methoden. Im ersten Teil des Seminars werden zentrale Begriffe der empirischen Sozialforschung diskutiert und anhand von Beispielen präzisiert (z. B. in Form von Gruppenarbeit). Im zweiten Teil liegt der Schwerpunkt auf quantitativen Auswertungsmethoden und statistischen Verfahren. Neben grundlegenden Begriffen der Statistik lernen wir Auswertungsmethoden kennen und berechnen statistische Kennzahlen. Diese werden kritisch reflektiert, interpretiert und auf ihre Aussagekraft hin überprüft.
Erforderliche Vorkenntnisse:
- -MS-Office (Grundkenntnisse)
- -Mathematik (Grundkenntnisse)
Grundkonzept des Seminars:
Dieser Kurs findet grundsätzlich in Präsenz statt. Vereinzelt werden Termine auch online angeboten, dies wird dann im Vorfeld bekanntgegeben. Es handelt sich um ein „klassisches” Seminar, das sich aus einem Vorlesungsteil und einem Übungsteil zusammensetzt. Zur Vorbereitung wird Literatur in Moodle eingestellt, die als Vorbereitung für das Seminar dient. Übungen erfolgen in Gruppen. Ggf. werden wir am PC Datenanalysen beziehungsweise statistische Auswertungen durchführen.
Teilnahmenachweis /Leistungsnachweise
Ein Teilnahmenachweis wird nicht verlangt.
Leistungsnachweise erfolgen wahlweise über:
- Schreiben eines Glossars (2 Seiten)
- Schriftliche Ausarbeitung einer Übungsaufgabe (2 Seiten)
- Präsentation / eigene Datenerhebung
Der schriftliche Leistungsnachweis muss bis zum 31.08.2023 per E-Mail gesendet werden.
Gruppe 4
in dieser Gruppe finden die Termine überwiegend in Präsenz statt. Lediglich einzelne termine werden online asynchron angeboten.
Gruppe 5
Vorbemerkung: Aufgrund der knappen Raumkapazitäten und ggf. erforderlicher Abstandsregelungen können Plätze in diesem Seminar nur über das reguläre Belegverfahren erworben werden. Eine nachträgliche Aufnahme in den Kurs ist nicht möglich; es können daher auch leider keine Gasthörer*innen aufgenommen werden.
Inhalt des Seminars:
-Statistische Verfahren
-Datenanalyse mit SPSS
-Dieser Kurs zeichnet sich, verglichen mit anderen Kursen zur quantitativen Forschung, durch einen höheren Anteil an Datenanalyse und einen etwas geringeren Umfang an behandelten statistischen Verfahren aus.
Erforderliche Vorkenntnisse:
-MS-Office (Grundkenntnisse)
-Mathematik (Grundkenntnisse)
Grundkonzept des Seminars:
-Dies ist ein Blended-Learning-Seminar, d.h. eine Kombination aus physischer (Block-)Präsenzlehre und Online-Inhalten
-Die Stoffangeignung erfolgt in (aktiv betreuten) Online-Selbstlernphasen. Die praktische Anwendung des Stoffs erfolgt in Präsenz(blöcken)
-Der Kurs eignet sich daher besonders für Student_innen, die zeitliche Flexibilität möchten
-Es besteht keine Präsenzpflicht in den Blocksitzungen, jedoch müssen alle Inhalte und Aufgaben der Blocksitzungen selbstständig nachgearbeitet werden falls man nicht dabei war
-In diesem Seminar findet aus technischen und didaktischen Gründen kein zusätzlicher Livestream der Präsenzveranstaltungen aus der Hochschule per Internet statt (keine Hybrid-Lehre oder Zuschaltung)
Wichtige Hinweise:
-Bitte reichen Sie keine Fragen zur Veranstaltung vorab per Email ein; alle Infos rund um die Veranstaltung finden Sie auf moodle. Zusätzlich findet eine (optionale) Online-Vorbesprechung statt, hierzu können Sie wählen ob, und wenn ja an welchem Termin Sie teilnehmen. Die Zoom-Links versende ich vorher per Mail an alle Kursteilnehmer*innen. Termine: 4.4., 11.00-12.00 Uhr sowie 5.4., 18.00-19.00 Uhr
-Teilnahmeleistung: Übunsaufgaben zum Stoff, zur Literatur und zur Datenanalyse
-Prüfungsleistung: Hausarbeit. Sie können im Seminar eine Prüfungsleistung machen, müssen aber nicht (denn Sie können alternativ auch in "Qualitative Forschungsmethoden" die Note für das Forschungsmethoden-Modul absolvieren -> Regelung der Prüfungsordnung)
Gruppe 6
Blended-Learning
Dieser Kurs setzt sich aus online Zeiten (Selbstlernzeiten) und zwei Präsenzblöcken zusammen. Das Erscheinen zu den Präsenzen ist obligatorisch und für die Vorbereitung auch dringend notwendig.
Zur Vorbereitung auf die Präsenzen stehen euch über Moodle verschiedene Materialien zur Verfügung. Schaut bitte zuerst die kleinen Einführungsvideos zum Thema an. Lest danach bitte das Skript. Falls ihr danach den Eindruck habt, das Thema verstanden zu haben, dann löst bitte die Beispielaufgaben und beantwortet die Testfragen. Wenn euch das gelingt, dann seid ihr gut auf die Präsenz vorbereitet. Wenn nicht, dann findet ihr weitet Literatur und weitere Lernvideos zu den Themen.
Gruppe 7
Der Kurs Quantitative Forschungsmethoden Gruppe 7 setzt sich aus asynkronen online Zeiten (Selbstlernzeiten) und zwei synchronen Präsenzblöcken (einer pro Blockwochen, in Präsenz an der ASH) zusammen. Die Inhalte werden asynchron mit Videos, Literatur und Skripten vermittelt.
Um die Inhalte zu vertiefen, sowie Fragen und Unklarheiten zu klären finden synchrone Termine (in den Blockwochen) statt. In der Blockwoche wenden wir das Gelernte an und rechnen mit SPSS.
Teilnahme zu beiden synchronen Terminen ist obligatorisch (Teilnameleitung) und die Vorbereitung mit den asynchronen Inhalten davor dringend notwendig.
Vor dem jeweiligen Termin ist es unerlässlich, alle im moodlekurs davor liegenden Lerneinheiten bearbeitet zu haben.
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