| Kommentar |
Die Wahrnehmung des Menschen ist subjektiv. Wahrnehmungsprozesse sind von der Funktionsweise der menschlichen Organe und vor allem von den bisherigen individuellen Erfahrungen geprägt (vgl. Watzlawick, 2004; Ansorge & Lederer 2017). Der Mensch nimmt dadurch nur einige Reize weniger Objekte wahr und ist denen gegenüber nicht neutral, sondern bewertet diese auf der Grundlage aller bisherigen (individuellen) Erfahrungen. Darüber hinaus führen verschiedene Gedächtnisprozesse dazu, dass die menschliche Erinnerung nicht alle wahrgenommenen Informationen erinnert (vgl. Hoffmann 2013).
Quantitative empirische Methoden bieten einen Ansatz zur Überwindung der subjektiven Wahrnehmung einer einzelnen beobachtenden Person. Ihr Ziel ist es, aus einer unübersichtlichen Anzahl komplexer Informationen vereinfachte Modelle zu erstellen, die die Beurteilung dieser Sachverhalten möglich macht. Dabei verfolgt die quantitative Forschung verschieden Ziele: Komplexe Information sollen Beispielsweise übersichtlich beschrieben werden (Deskription), Muster in diesen Informationen sollen erkannt werden (Exploration), Annahmen über Zusammenhänge, Unterschiede oder Veränderungen sollen geprüft werden (Hypothesenprüfung) oder die Wirksamkeit von Maßnahmen sollen nachgewiesen werden (Evaluation).
Ergebnisse quantitativer empirischer Gesundheitsforschung prägen unseren Alltag. Information beispielsweise zu Therapieerfolg oder Kosten, politische Entscheidungen, Richtlinien von Kranken- und Rentenkassen; gestützt werden viele Aussagen auf Ergebnisse quantitativer empirischer Verfahren. Dieses Seminar soll das Wissen darüber vermitteln, wie diese Erkenntnisse gewonnen, geprüft und begründet werden. Dies vermittelt die Kompetenz, Darstellungen nicht blind vertrauen zu müssen, sondern sie vor dem angemessenen Hintergrund zu sehen, sie zu verstehen, zu interpretieren und kritisch hinterfragen zu können.
Das Grundwissen zur Datenauswertung wird erworben und die Fähigkeit vermittelt, Ergebnisse zu ermitteln, zu interpretieren und zu verstehen, in welchen Grenzen Ergebnisse interpretiert werden können. |
