| Kommentar |
Gruppe 1
Vorbemerkung: alle folgenden Anmerkungen stehen unter dem Vorbehalt von - ggf. auf kurzfristig erfolgenden - pandemiebedingten Änderungen
Inhalt des Seminars:
-Statistische Verfahren
-Datenanalyse mit SPSS
-Dieser Kurs zeichnet sich, verglichen mit anderen Kursen zur quantitativen Forschung, durch einen höheren Anteil an Datenanalyse und einen etwas geringeren Umfang an behandelten statistischen Verfahren aus.
Vorkenntnisse:
-Dieser Kurs vertieft die Kenntnisse aus Teil 1 der Unit. Daher sollte Teil 1 unbedingt erfolgreich bestanden sein
-Sie sollten Teil 1 bei mir, Annina Fischer, Luzi Beyer oder Jana Kleschnitzki absolviert haben
Grundkonzept des Seminars:
-Dies ist ein Blended-Learning-Seminar, d.h. eine Kombination aus physischer (Block-)Präsenzlehre und Online-Inhalten
-Die Stoffangeignung erfolgt in (vom Dozent aktiv betreuten) Online-Selbstlernphasen. Die praktische Anwendung des Stoffs erfolgt in Präsenz(blöcken)
-Der Kurs eignet sich daher besonders für Student_innen, die zeitliche Flexibilität möchten
-Sie benötigen für die Strukturierung Ihres Alltags wöchentliche Präsenzsitzungen? Hierzu bieten wir ein optionales wöchentliches Tutorium an. Nähere Infos erfolgen in der Vorbesprechung.
-Es besteht keine Präsenzpflicht in den Blocksitzungen, jedoch müssen alle Inhalte und Aufgaben der Blocksitzungen selbstständig nachgearbeitet werden falls man nicht dabei war
-Die Veranstaltung ist "pandemiefest": Im Falle einer Zuspitzung der pandemischen Lage bleiben die Termine wie sie sind, somit haben Sie als Student*innen eine gewisse Planungssicherheit. Sollte die Hochschule geschlossen werden, wird aus physischer Präsenz dann einfach virtuelle Präsenz (per Videokonferenztool)
-Jedoch findet in diesem Seminar kein zusätzlicher Livestream der Präsenzveranstaltungen aus der Hochschule per Internet statt (keine Hybrid-Lehre)
Wichtige Hinweise:
-In der ersten Sitzung zu Beginn des Semesters erfolgt eine ausführliche Vorbesprechung in Präsenz. Falls Sie dort nicht dabei sein können oder wollen, können sie die wichtigsten Punkte über die moodle-Plattform nachlesen, dort stelle ich die ppt-Folien zur Vorbesprechung in der ersten Vorlesungswoche zur Verfügung
-In den Präsenzsitzungen werden regelmäßige Pausen zum Lüften durchgeführt; das Tragen einer FFP-2-Maske wird nachdrücklich empfohlen. Bitte verhalten Sie sich solidarisch und kommen Sie im Falle von Corona-typischen Symptomen nicht in die Präsenzsitzungen
-Teilnahmeleistung: Aufgaben zur Datenanalyse
-Optionale Prüfungsleistung: insbes. Hausarbeit. Sie können diese jedoch nur absolvieren, falls Sie keine Prüfungsleistung in Qualitativen Forschungsmethoden absolviert haben
Gruppe 2
Vorbemerkung: alle folgenden Anmerkungen stehen unter dem Vorbehalt von - ggf. auf kurzfristig erfolgenden - pandemiebedingten Änderungen
Inhalt des Seminars:
-Statistische Verfahren
-Datenanalyse mit SPSS
-Dieser Kurs zeichnet sich, verglichen mit anderen Kursen zur quantitativen Forschung, durch einen höheren Anteil an Datenanalyse und einen etwas geringeren Umfang an behandelten statistischen Verfahren aus.
Vorkenntnisse:
-Dieser Kurs vertieft die Kenntnisse aus Teil 1 der Unit. Daher sollte Teil 1 unbedingt erfolgreich bestanden sein
-Sie sollten Teil 1 bei mir, Annina Fischer, Luzi Beyer oder Jana Kleschnitzki absolviert haben
Grundkonzept des Seminars:
-Dies ist ein Blended-Learning-Seminar, d.h. eine Kombination aus physischer (Block-)Präsenzlehre und Online-Inhalten
-Die Stoffangeignung erfolgt in (vom Dozent aktiv betreuten) Online-Selbstlernphasen. Die praktische Anwendung des Stoffs erfolgt in Präsenz(blöcken)
-Der Kurs eignet sich daher besonders für Student_innen, die zeitliche Flexibilität möchten
-Sie benötigen für die Strukturierung Ihres Alltags wöchentliche Präsenzsitzungen? Hierzu bieten wir ein optionales wöchentliches Tutorium an. Nähere Infos erfolgen in der Vorbesprechung.
-Es besteht keine Präsenzpflicht in den Blocksitzungen, jedoch müssen alle Inhalte und Aufgaben der Blocksitzungen selbstständig nachgearbeitet werden falls man nicht dabei war
-Die Veranstaltung ist "pandemiefest": Im Falle einer Zuspitzung der pandemischen Lage bleiben die Termine wie sie sind, somit haben Sie als Student*innen eine gewisse Planungssicherheit. Sollte die Hochschule geschlossen werden, wird aus physischer Präsenz dann einfach virtuelle Präsenz (per Videokonferenztool)
-Jedoch findet in diesem Seminar kein zusätzlicher Livestream der Präsenzveranstaltungen aus der Hochschule per Internet statt (keine Hybrid-Lehre)
Wichtige Hinweise:
-In der ersten Sitzung zu Beginn des Semesters erfolgt eine ausführliche Vorbesprechung in Präsenz. Falls Sie dort nicht dabei sein können oder wollen, können sie die wichtigsten Punkte über die moodle-Plattform nachlesen, dort stelle ich die ppt-Folien zur Vorbesprechung in der ersten Vorlesungswoche zur Verfügung
-In den Präsenzsitzungen werden regelmäßige Pausen zum Lüften durchgeführt; das Tragen einer FFP-2-Maske wird nachdrücklich empfohlen. Bitte verhalten Sie sich solidarisch und kommen Sie im Falle von Corona-typischen Symptomen nicht in die Präsenzsitzungen
-Teilnahmeleistung: Aufgaben zur Datenanalyse
-Optionale Prüfungsleistung: insbes. Hausarbeit. Sie können diese jedoch nur absolvieren, falls Sie keine Prüfungsleistung in Qualitativen Forschungsmethoden absolviert haben |
